Abstract 

Unter-erforschte Aspekte von Datenqualität in probabilistischen und nicht-probabilistischen Online Panels

Carina Cornesse, Tobias Rettig, Daniela Ackermann-Piek & Annelies G. Blom
Universität Mannheim

Die sozialwissenschaftliche Forschung setzt zunehmend auf Datenerhebungen in einer seit mehr als einem Jahrzehnt stetig wachsenden Anzahl von Online Panels. Ein wichtiger Aspekt in dem sich die existierenden Online Panels unterscheiden ist ihr Stichprobendesign, bzw. ihre TeilnehmerInnen-Rekrutierungsstrategie. Die meisten Online Panels basieren auf nicht- probabilistischen Stichproben aus im Internet rekrutierten Freiwilligen. Nur wenige Online Panels basieren auf „offline“ rekrutierten traditionellen probabilistischen Stichprobendesigns. Der Großteil der Forschung zum Thema Datenqualität in probabilistischen und nicht- probabilistischen Online Panels fokussiert auf den Vergleich der Repräsentativität der Online Panels im Hinblick auf die Abbildung der Gesamtgesellschaft bezüglich univariater Schätzungen von meist sozio-demographischen Parametern. Wenig Forschung beschäftigt sich bisher mit anderen Aspekten von Paneldatenqualität. Unser Vortrag nutzt Daten aus einer groß angelegten Vergleichsstudie, in der drei parallel verlaufende Datenerhebungswellen in zehn deutschen Online Panels analysiert werden. Unsere Ergebnisse zeigen deutliche Unterschiede zwischen den Online Panels hinsichtlich unterschiedlicher Datenqualitätsaspekte, z.B. der Eignung der Online Panels zum Zweck der Mehrfachbefragung von PanelteilnehmerInnen im Zeitverlauf und der Validität von bi- und multivariaten Analyseergebnissen.